искусственный интеллект (AI) и машинное обучение (ML)
-
Понимать, как устроены нейросети и по какому принципу они работают -
Управлять процессом обучения нейросети -
Подбирать оптимальную скорость обучения для конкретной задачи -
Оценивать качество работы нейросети -
Выявлять переобучение и бороться с ним -
Адаптировать нейросеть к изменяющимся условиям -
Проводить сравнительный анализ разных подходов к обучению -
Создавать несколько поколений нейросетей и отслеживать прогресс -
Доводить нейросеть до стабильного решения поставленной задачи -
Узнать детали математического анализа -
Анализировать причины успехов и неудач в обучении -
Самостоятельно проводить полноценный эксперимент от начала до конца
- День 1.
Занятие 1. Введение в нейросети.
Обед и общение (настольные игры, прогулка в парке)
Встреча с экспертом по обеспечению кибербезопасности
- День 2.
Занятие 2. Входные данные для нейросети. Практика: изменение входных параметров и наблюдение за реакцией.
Обед и общение
Экскурсия в компанию СКБ Контур
- День 3.
Занятие 3. Веса в работе нейросетей. Практика: изменение весов и анализ изменений в поведении
Обед и общение
Экскурсия на кафедру информационных технологий УрФУ
- День 4.
Занятие 4. Оценка работы нейросети. Понятие ошибки. Практика: отслеживание изменения ошибки в процессе обучения
Обед и общение
Тренинг «Как ставить и достигать цели в учебе и жизни» (день 1)
- День 5.
Занятие 5. Методы обучения нейросети. Практика: подбор оптимальной скорости обучения.
Обед и общение
Встреча с экспертом по созданию мобильных приложений
- День 6.
Занятие 6. Эволюционный подход. Практика: ручной отбор лучших экземпляров.
Обед и общение
Тренинг «Как ставить и достигать цели в учебе и жизни» (день 2)
- День 7.
Занятие 7. Влияние силы мутации на результат. Практика: эксперименты с разными значениями мутации.
Обед и общение
Тренинг «Как ставить и достигать цели в учебе и жизни» (день 3)
- День 8.
Занятие 8. Популяция. Практика: сравнение эффективности при разном размере популяции.
Обед и общение
Посещение компании-разработчика по созданию роботизированных комплексов
- День 9.
Занятие 9. Обобщение результатов. Способы повышения универсальности нейросети.
Обед и общение
Экскурсия в ИТ отдел «РЖД»
- День 10.
Занятие 10. Итоговый турнир. Самостоятельная настройка нейросети каждым участником.
Обед и общение
Экскурсия в компанию Targem games
Вручение дипломов и чаепитие
Продолжительность: 10 дней с понедельника по пятницу.
Время проведения: 10:00 - 17:00
Питание: обед: суп ( или салат) , второе блюдо, выпечка, чай, сладости.
Количество участников в группе: до 15 человек
Сопровождение группы: куратор
количество мест в группе ограничено